一直到不久以前，受到機(jī)器人沖擊的還主要是藍(lán)領(lǐng)工作，尤其是裝配線上的藍(lán)領(lǐng)工人。但現(xiàn)在，人工智能、機(jī)器人和其它顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前貌似不容易被取代的白領(lǐng)工作。

以聯(lián)邦快遞為例?！稒C(jī)器人報(bào)告》雜志編輯兼發(fā)行人弗蘭克?托比表示：“該公司希望在2020年建成一個(gè)飛行員中心，靠三四名飛行員就能飛全美的整支機(jī)隊(duì)（幾百架飛機(jī)）?！倍砹_斯科技巨頭Mail.Ru集團(tuán)CEO兼風(fēng)投機(jī)構(gòu)Grishin Robots公司的機(jī)器人總監(jiān)迪米特里?格里辛表示：“我投資的一家公司能利用機(jī)器人在學(xué)校里教數(shù)學(xué)?！?/span>

這也帶來了下面這個(gè)問題：把這么多工作推給機(jī)器，究竟是會給人類帶來光明的未來，還是會演變成《終結(jié)者》那樣的結(jié)局：人類成為機(jī)器人統(tǒng)治下的羔羊？

以下是已經(jīng)被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人和人工智能取代了的五個(gè)專業(yè)性工作。

金融和體育記者

收集信息，采訪當(dāng)事人，問問何人在何時(shí)何地發(fā)生了何事，原因?yàn)楹?，然后寫出結(jié)果，這就是記者的日常工作。但是只要把信息變成機(jī)器可讀的格式，你就具有了顛覆記者這個(gè)行業(yè)的可能性。

自2014年6月起，美聯(lián)社就開始利用Automated Insights公司的軟件和扎克斯投資研究公司的數(shù)據(jù)，試驗(yàn)由計(jì)算機(jī)自動(dòng)創(chuàng)建企業(yè)收益報(bào)道的可能性。在排除了試驗(yàn)初期出現(xiàn)的一些問題后，整個(gè)生成報(bào)告的過程基本上不會出現(xiàn)差錯(cuò)，甚至可能還要超過人工報(bào)告的水平。

目前，美聯(lián)社（AP）的體育部門正在利用自動(dòng)化技術(shù)，生成一些小型體育賽事的報(bào)道。美聯(lián)社表示，這種做法可以解放員工，讓他們?nèi)プ龈匾氖虑椋瑫r(shí)也緩解 了媒體預(yù)算。軟件科學(xué)家、《機(jī)器人崛起：科技與未來失業(yè)的威脅》一書的作者馬丁?福特表示：“美聯(lián)社稱，該技術(shù)可以根據(jù)數(shù)據(jù)撰寫出一份頗有吸引力的文章， 水平不亞于一名經(jīng)驗(yàn)豐富的作家?！笨紤]到有些大學(xué)畢業(yè)生的寫作水平確實(shí)不怎么樣，加上“機(jī)器要想超越一名大學(xué)生，需要克服的障礙并不那么高”，記者這個(gè)行 當(dāng)?shù)那熬暗拇_令人堪憂。曾幾何時(shí)，剛?cè)胄械牟锁B們也要干些低難度的活，學(xué)學(xué)基本的手藝。這才不到一年，記者的潛在生存空間已經(jīng)變小了。

在線營銷人員

要撰寫一條讓人就算不買東西至少也要打開郵件的營銷信息，是否非得靠一個(gè)文化人才行？顯然不是。借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的力量，自然語言軟件公司Persado可以通過語義學(xué)算法完成同樣的任務(wù)，比如確定采用什么樣的電子郵件標(biāo)題可以達(dá)到最好的反饋效果等等。

該公司的客戶包括花旗集 團(tuán)（Citi）和內(nèi)曼馬庫斯公司（Neiman Marcus）等大企業(yè)，它的系統(tǒng)可以調(diào)取評分語言數(shù)據(jù)庫，分析一條特定信息的所有變化形式，系統(tǒng)地創(chuàng)建具備必要情感吸引力的措辭，能夠測試數(shù)千種語言排 列，找到最佳的表現(xiàn)版本。機(jī)器生成的電子郵件標(biāo)題所吸引的點(diǎn)擊率，有時(shí)能達(dá)到人工撰寫的標(biāo)題的一倍。

此外還有目前正在快速發(fā)展的廣告購買規(guī)劃領(lǐng)域。它無需用人工在雜志上尋找理想的廣告位，而是通過軟件分析網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)十億關(guān)于同類產(chǎn)品和定位廣告的信息，實(shí)時(shí)確定最佳的廣告詞。

麻醉師、外科醫(yī)生、診斷醫(yī)師

你可能覺得，醫(yī)生是一門需要實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)，因此醫(yī)生是不可能被機(jī)器人取代的，但事實(shí)也并非如此。強(qiáng)生公司的Sedasys系統(tǒng)目前已經(jīng)通過了FDA認(rèn)證，可以在結(jié)腸鏡檢查等手術(shù)中實(shí)施低層次的麻醉術(shù)，它的成本還不到專業(yè)麻醉師的零頭。一名醫(yī)生在發(fā)揮人力因素的同時(shí)，還可以同時(shí)管理多臺機(jī)器。

IBM的 Watson系統(tǒng)由于在電視真人秀上大放異彩而廣為人知。不過很多人可能不知道，它在肺癌的診斷上擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率——在某些測試 中，Watson系統(tǒng)與人類醫(yī)師的診斷準(zhǔn)確率為90%對50%。原因是數(shù)據(jù)。要想讀完最新發(fā)布的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人類醫(yī)師每周至少要花費(fèi)160小時(shí)的時(shí)間，因此 人類醫(yī)生不可能掌握全部的新見解甚至臨床證據(jù)，因此面對計(jì)算機(jī)時(shí)也就喪失了診斷方面的優(yōu)勢。

外科醫(yī)生已經(jīng)在使用自動(dòng)化系統(tǒng)輔助進(jìn)行一些低侵 入性的手術(shù)。目前雖然還是醫(yī)生負(fù)責(zé)手術(shù)的全過程，但終有一日，機(jī)器有可能獨(dú)立完成一些難度較低的手術(shù)。事實(shí)已經(jīng)證明，機(jī)器人系統(tǒng)具有將腫瘤從人體組織剝離 的能力。另外目前市面上已經(jīng)有了至少一款用于進(jìn)行毛發(fā)移植的機(jī)器人，使一名醫(yī)生在進(jìn)行手術(shù)的同時(shí)可以監(jiān)控多個(gè)規(guī)程。

亨特登醫(yī)療中心 （Hunterdon Medical Center）的機(jī)器人手術(shù)服務(wù)醫(yī)學(xué)總監(jiān)普羅帕?高希表示：“我們以前用手工完成的很多事，現(xiàn)在已經(jīng)通過機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。比如現(xiàn)在我們不再手工縫合刀 口，而是使用機(jī)器人縫合。”高希表示，由于解剖結(jié)構(gòu)的變異，加上目前電腦在歸納模式上還存在一定難度，她目前還無法預(yù)測機(jī)器能夠如何充分完成自動(dòng)化的手 術(shù)。不過她補(bǔ)充道：“十年以前，我也絕對不會預(yù)見到這些東西發(fā)揮作用，所以很多說未來會發(fā)展成什么樣?！?/span>

電子取證律師和律師助理

在一些大型訴訟中，取證環(huán)節(jié)可能要涉及幾百萬頁的材料卷宗。審核這些材料歷來是律師或律師助理們必須從事的低端工作之一，但現(xiàn)在，已經(jīng)有新型的軟件系統(tǒng)可以從事這項(xiàng)工作了。

這些系統(tǒng)使用了語法分析和關(guān)鍵詞識別技術(shù)，在電子郵件、短信、數(shù)據(jù)庫和掃描文件中篩選那些在法庭舉證過程中必須提交的證據(jù)資料?？梢韵嘞?，在不久的未來，一 臺經(jīng)過法學(xué)訓(xùn)練的Watson計(jì)算機(jī)將有可能構(gòu)建一套儲存了大量案例和判例的系統(tǒng)，它甚至可能會寫案情摘要——這種搜索和寫作工作一般是由法律事務(wù)所的助 理等工作人員完成的。

馬丁?福特表示，法律定量分析則是計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的另一個(gè)熱點(diǎn)。如今很多律師之所以身價(jià)很高，就是因?yàn)樗麄冎啦扇∧姆N 辯論策略更容易打贏官司，他們也更擅長預(yù)測法庭裁決，甚至是一名法官的獨(dú)特風(fēng)格。不過密歇根州立大學(xué)和南德克薩斯州法學(xué)院的研究人員建立的一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型已 經(jīng)能夠成功預(yù)測美國最高法院71%的判決結(jié)果。馬丁表示：“這種預(yù)測法律后果的能力，可能就是律師最有價(jià)值的能力了?！?/span>

金融分析師與顧問

預(yù)測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和越來越強(qiáng)大的計(jì)算能力合在一起，為分析和預(yù)測投資行為提供了理想工具。由于計(jì)算機(jī)在處理企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)上幾乎沒有上限，有些金融專業(yè)人 士發(fā)現(xiàn)他們與機(jī)器的差距越來越大了。市場研究機(jī)構(gòu)Outsell公司的首席分析師雷?沃森?希利指出：“現(xiàn)在隨著機(jī)器算法和大數(shù)據(jù)的攪局，股市分析師必須 搞清楚他們自身的價(jià)值在哪里?！?/span>

金融顧問也同樣會感到壓力。財(cái)富管理公司Howe & Rusling的戰(zhàn)略副總裁史蒂芬?基普?阿斯特海默指出：“近幾年來，投資行業(yè)的一個(gè)趨勢就是‘機(jī)器人顧問’的到來。不少年輕人和沒有復(fù)雜投資需求的人 開始用自動(dòng)化服務(wù)取代個(gè)人金融顧問、理財(cái)規(guī)劃師和股票經(jīng)紀(jì)人?！?/span>

SigFig系統(tǒng)就是其中一例，它會考慮到客戶的風(fēng)險(xiǎn)容忍度，然后通過計(jì)算機(jī)算法選擇一系列低成本的基金，對投資賬戶進(jìn)行多樣化投資與管理。

（文章摘自：網(wǎng)易財(cái)經(jīng)）

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