2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果公布。其中，新增備案本科專業(yè)29個！人工智能專業(yè)再次成為熱門！

高考即將來臨，家長說AI專業(yè)就業(yè)前景好、社會地位高；學(xué)長學(xué)姐說B專業(yè)課程簡單、考試不會掛；網(wǎng)友說C專業(yè)千萬別報考，大學(xué)少煩惱。也許他們說的都沒錯，但剝?nèi)デ熬啊⑿匠?、難易等外在因素，你更要從興趣和專長出發(fā)，問一問自己：“我喜歡的是什么，我未來想從事什么行業(yè)”。適合自己的才是最重要的。

如果你想報考人工智能（AI）專業(yè)，你一定要了解這六方面內(nèi)容。

第一：報考AI專業(yè)，畢業(yè)后去哪里工作？

學(xué)什么專業(yè)，你一定會關(guān)心畢業(yè)后去哪里工作。人工智能專業(yè)無疑是有前景的高薪選擇。

當(dāng)前全球人工智能已經(jīng)形成較完整的生態(tài)體系，其中包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層面，每一層中都有一大批領(lǐng)先的科技創(chuàng)新企業(yè)。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商

來源：工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》（2019—2020年版）

基礎(chǔ)層：為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈提供算力和數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。包括人工智能芯片、云計算、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

人工智能芯片領(lǐng)域代表企業(yè)：傳統(tǒng)芯片巨頭NVIDIA、Intel和國內(nèi)科技新貴寒武紀(jì)、地平線等；

云計算領(lǐng)域代表企業(yè)：AWS、Azure、阿里云、騰訊云、百度云等；

數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域代表企業(yè)：國內(nèi)的數(shù)據(jù)堂、海天瑞聲以及國外的Saagie等。

技術(shù)層：為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈提供通用性的技術(shù)能力。包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音、計算機(jī)視覺等。以Google、Facebook、阿里巴巴、百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，利用資金及人才優(yōu)勢，較早地全面布局了人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域；

應(yīng)用層：面向服務(wù)對象提供各類具體應(yīng)用和適配行業(yè)應(yīng)用場景的產(chǎn)品或服務(wù)。目前全球絕大部分人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新科技公司聚集于此，典型企業(yè)有智慧建筑領(lǐng)域的Verdigris、特斯聯(lián)，智慧安防領(lǐng)域的?？低?、宇視、Genetec，智慧醫(yī)療領(lǐng)域的Flatiron、推想科技，智慧城市領(lǐng)域的華為、神州數(shù)碼、IBM等。

第二：AI行業(yè)發(fā)展前景如何？

在60余年的發(fā)展過程中，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，當(dāng)前全球人工智能正處于第三次發(fā)展浪潮之中。

第一次浪潮：1956年，“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次發(fā)展浪潮。該時期的核心是讓機(jī)器具備邏輯推理能力，并且研發(fā)出第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件。

第二次浪潮：20世紀(jì)70年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。這一時期內(nèi)，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法被提出。同時，解決特定領(lǐng)域問題的專家系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用。

第三次浪潮：2006年，深度學(xué)習(xí)理論的突破帶動了人工智能第三次浪潮的產(chǎn)生。這一階段互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、芯片等新興技術(shù)為人工智能各項技術(shù)的發(fā)展提供了充足的數(shù)據(jù)支持和算力支撐，而以“人工智能+”為代表的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式也隨著人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟。

人工智能的三次發(fā)展浪潮

來源：工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》（2019—2020年版）

從整體上來看，云計算、大數(shù)據(jù)和IoT為代表的信息技術(shù)在快速迭代的同時也加速了人工智能走向?qū)嵺`應(yīng)用的可能性，而各種數(shù)據(jù)和圖形處理器技術(shù)以及以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)被融合到人工智能體系，更是讓人工智能技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展浪潮。技術(shù)與實踐應(yīng)用之間的差距迅速拉小，語音識別、圖像分類、無人駕駛等若干細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)邁進(jìn)可用、好用的階段，未來人工智能技術(shù)應(yīng)用在場景落地的過程必將迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

第三：AI行業(yè)好不好就業(yè)？

我國人工智能產(chǎn)業(yè)的起步較晚、前期積累不足，人工智能產(chǎn)業(yè)面臨有效人才供給不足的窘境?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出要到2020年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)，預(yù)計我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

各職能崗位人才供需情況：現(xiàn)階段，算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗、實用技能崗和高端技術(shù)崗的人才供需比分別為0.13、0.17、0.98、0.45，表明技術(shù)類崗位的人才缺口較大，而實際技能崗人才供給處于相對充足狀態(tài)。相比之下，產(chǎn)品經(jīng)理崗、銷售崗和負(fù)責(zé)企業(yè)經(jīng)營管理的高級管理崗的崗位人才供需比分別為4.52、7.14、3.44，人才供應(yīng)較為充足。

人工智能各職能崗位人才供需比

來源：工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》（2019—2020年版）

各主要區(qū)域的AI人才供需情況：人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給方面的區(qū)域集聚效應(yīng)尤為突出，這主要受制于區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才積累的差距。京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展高地，同時也是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地，人才需求規(guī)模占全國總需求的90.9%，人才供給規(guī)模占全國總供給的82.9%。

全國主要區(qū)域人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況

來源：工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》（2019—2020年版）

從整體上看，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡：一是不同類型的崗位供需不平衡，當(dāng)前企業(yè)對算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛；二是不同的技術(shù)方向供需不平衡，機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺在現(xiàn)階段的人才需求最為突出！但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺，有效供給嚴(yán)重不足。

第四：哪些大學(xué)有AI專業(yè)？

中國高校人工智能專業(yè)四大維度的綜合測評

1. 綜合實力

2. 國際學(xué)術(shù)影響

3. 國內(nèi)學(xué)術(shù)實力

4. 創(chuàng)新成果專利數(shù)

5. 人才輸出

第五：AI專業(yè)學(xué)什么？

人工智能是一門匯集了數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科的典型交叉學(xué)科。同時，從整體來看AI仍然是計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的主要分支。

目前，公認(rèn)的人工智能核心課題包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理、知識表示與計算、推理與規(guī)劃等，并在此基礎(chǔ)上支持著許多重要應(yīng)用場景如無人駕駛、機(jī)器人等。人工智能的主要發(fā)展方向分為運算智能、感知智能、認(rèn)知智能。

第六：填報AI專業(yè)需謹(jǐn)慎！

上文已經(jīng)說到，人工智能是一門典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、物理、計算機(jī)科學(xué)、電子信息、自動化、邏輯學(xué)、語言學(xué)，甚至哲學(xué)等學(xué)科，異?！盁X”！

在選擇填報志愿時，謹(jǐn)記一定要從自身的興趣和專長出發(fā)，如果只是根據(jù)從眾心理選擇填報人工智能專業(yè)，也許會讓自己面臨巨大的挑戰(zhàn)。

最后，編程爸爸還要說一句，以上內(nèi)容是為了讓大家對人工智能行業(yè)有一個更為深入的了解，僅作為參考！同學(xué)們在填報志愿時主要還是要從興趣和專長出發(fā)，選擇更為適合自己的專業(yè)哦~

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