1 其實還是需要下載這樣的一個軟件：Processing 如果發(fā)現(xiàn)報錯，那么你可能是把Processing放在文件夾下了，這是不可以的，一定要放在磁盤的根目錄下，再如果你發(fā)現(xiàn)下載之后你打不開它，那么可能是你沒搭建Java環(huán)境，要解決起來很簡單，只要安裝Java SDK就行了，現(xiàn)在的版本是JDK 1.7。

2 其實運行Processing后你是不能馬上開發(fā)Kinect，為還要安裝一個library，這個library可以理解為Processing的插件，但是大家不要擔心，我會整合資源，預先安裝好”插件”在Processing上，然后大家下載運行就可以了。另外JDK1.7我也會整合在內(nèi)的，到時候大家可以直接下載我的”大包”然后一氣呵成

3 如果下載了Windows kinect SDK那么先卸載它，為什么？ 個人理解：這個是驅(qū)動的原因，因為不同的API不同的開發(fā)者對函數(shù)，類的寫法，思想是不同的，底層的中間介質(zhì)就會不同，如果都安裝的話就會出現(xiàn)問題。

4 卸載完畢------記得先插上Kinect;然后， 要安裝OpenNI的SDK 因為OpenNI消耗資源比較小，比較Windows SDK 來說有更大的靈活性的解決方案。其實OpenNI在VC下還是存在解決方案的，在這里只是Processing+SimpleOpenNI的一個解決方案?？偟膩碚f有這樣三種解決方案：     1 windows Kinect SDK+Visual Studio     2 OpenNI+Visual Studio     3 SimpleOpenNI+Processing，那么現(xiàn)在來說我們的解決方案就是第三種。

 

   上面的圖片意思就是：這回你遇到問題了，是什么呢？就是當你卸載Windows SDK 驅(qū)動后，在安裝OpenNI驅(qū)動的話，就會報錯，但是這并不代表不能安裝。解決方案就是重啟機器，開機之前一直抖動著按F8，筆記本的話應該是好FN(功能鍵,左下角)+F8組合的，大家注意，F(xiàn)8 會帶你進入一個比較好玩的模式，黑紙白字，第一項就是安全啟動，然后是最后一次正確配置，這個不重要，最重要的是，選擇禁止驅(qū)動強制簽名，然后回車(Enter鍵)。說到這里，有的電腦直接可以安裝，不會報以上截圖的錯。

 

   F8幫你只能到這，然后重啟結(jié)束，然后安裝，如下截圖，一定要點擊始終安裝，然后驅(qū)動成功了。

 

 

成功安裝驅(qū)動后效果是這個樣子的

 

 

 

1 下載windows kinect SDK1.8(1.7也可以)

2 下載SimpleOpenNI 1.96 

3 (可以在卸載SimpleOpenNI驅(qū)動后)直接安裝windows kinect SDK1.8

4 打開Processing 2.1 OpenNI 1.96 便可以正常使用

5 為什么這么簡單？因為第三部以后我?guī)湍愦蚶砹?

   Notice: SimpleOpenNI 1.96和SimpleOpenNI 0.27 有一些API接口不太一樣，主要是升級之后有改變的緣故吧，但是都是很簡單的，按照Example>>OpenNI>>User 修改就可以正常使用了。具體修改方法：相互比較兩者的不同點，不難發(fā)現(xiàn)0.27版本SimpleOpenNI例程較1.96版本多了這樣一句初始化：

  context.enableUser(SimpleOpenNI.SKEL_PROFILE_ALL);

 

 

    這句話enableUser方法確定的是被檢測者是生么形式的進入Kinect視野，有SKEL_PROFILE_ALL， SKEL_PROFILE_UPPER，SKEL_PROFILE_LOWER，這三種模式ALL的模式為顯示使用者的全身體感信息,UPPER為顯示使用者上半生體感信息，LOWER則是只顯示使用者下半身的體感信息。這樣的話可以方便的分析出單獨身體部分的運動狀態(tài)，排除其他身體部分帶來的視覺干擾，便于做前后期測試能極大的提高工作效率。

    而在升級版本1.96中取消了這個模式，不再有分離的說法,這個很讓我感到奇怪,不知道開發(fā)者是怎么想的,或許是存在,我不知道而已。

    0.27的測試平臺下的工程如果想移植到新的1.96平臺的話，就要注意修改這句函數(shù)了，修改方法很簡單，只要刪除就可以。

    解決報錯001后，還有報錯002，相較與0.27SimpleOpenNI新版本的1.96更簡潔的說明了一個道理，自然語言與計算機語言交互要自然。

 

     context.requestCalibrationSkeleton(userId,true)其實這句話的報錯不像報錯001一樣，是由于初始化的不同導致的不兼容，這句話的方法沒有變化，只是函數(shù)void onNewUser(int userId)的變量由int userId變成SimpleOpenNI curContext和 int userId。也就是被檢測對象的個數(shù)沒有太大變換，可以支持多人，但是對象的代詞發(fā)生了改變， curContext當前對象的稱呼，個人感覺改變這句函數(shù)的很大原因可能是對全局的對象申請更為方便吧。

    解決辦法：將SimpleOpenNI1.96版本User例程里面的onNewUser函數(shù)完全取代SimpleOpenNI0.27版本的onNewUser函數(shù)。

 

  

    接連的報錯也是由于類似報錯002的原因，當然解決辦法也是用SimpleOpenNI1.96版本的函數(shù)替換掉原來SimpleOpenNI0.27版本的函數(shù)，換成新的函數(shù)，這樣就會兼容。

 

實例測試

 

    關(guān)于SimpleOpenNI開發(fā)平臺搭建小編就給大家介紹到這了，后續(xù)小編還會繼續(xù)為大家講解用kinect繪制深度圖與繪制人體軀干實例具體操作過程，喜歡的小伙伴們敬請期待吧！

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